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È possibile rilevare un’eventuale disabilità visiva nei bambini piccoli utilizzando un sistema di intelligenza artificiale su smartphone? Vediamolo in queste recente studio.
Disabilità visiva nei bambini: sistemi di rilevazione precoce con intelligenza artificiale
I Paesi del mondo a basso e medio reddito presentano le percentuali più alte di bambini che soffrono di disabilità visive. Queste costituiscono un ostacolo nello sviluppo della persona, anche tenendo conto delle implicazioni sociali ed economiche legate al deficit visivo.
Allo stesso tempo, diagnosticare in maniera tempestiva una disabilità visiva a un bambino molto piccolo può rivelarsi una pratica ardua. Infatti i bambini piccoli non sono del tutto complianti nel sottoporsi a una visita oculistica e non possono esprimere pienamente le proprie sensazioni visive.
Alcuni medici utilizzano delle schede di acuità visiva per testare la risposta dei bambini agli stimoli visivi ricevuti, ma queste prove sono largamente dipendenti dall’operatore e non sono diffuse nei Paesi più poveri.
Per tale ragione la ricerca sta dirigendo la propria attenzione nell’ideare dei sistemi di rilevazione precoce della disabilità visiva nei bambini piccoli, in maniera da intervenire con tempestività sulla causa del problema.
Caratteristiche dello studio
- Tipo di studio: Studio osservazionale prospettico multicentrico.
- Luogo: Cina.
- Tipo di pazienti: Bambini con età pari o inferiore ai 4 anni, non affetti da malattie del SNC o malattie mentali.
Scopo dello studio: un sistema di intelligenza artificiale basato sul deep learning può aiutare a evidenziare una disabilità visiva nei bambini?
Gli autori di questo studio innovativo hanno testato l’utilizzo di un sistema di AI basato su smartphone per poter riscontrare deficit visivi precoci nei bambini piccoli, comprendendo quanto tale sistema sia efficace.
Progettazione e studio
Lo studio ha reclutato più di 3600 bambini con età pari o inferiore a 4 anni, i quali hanno testato da smartphone il sistema Apollo Infant Sight (AIS). L’AIS valuta le caratteristiche visive del paziente mentre è concentrato a guardare alcuni cartoni animati.
Questo sistema mobile è basato su una tecnologia di deep learning, addestrata a riconoscere le caratteristiche fenotipiche di varie affezioni oculari quali il retinoblastoma, la cataratta congenita e la ptosi palpebrale congenita.
Bambini provenienti da vari centri hanno testato questo sistema, producendo poi i seguenti risultati:
- Il sistema AIS ha mostrato una notevole affidabilità nel riconoscere le principali patologie visive, potendo contare su un database di milioni di fotogrammi e non su una singola immagine statica.
- Il sistema AIS ha il vantaggio di poter essere utilizzato anche in ambito domestico, senza dover sottostare a rigide procedure di standardizzazione ospedaliere.
Conclusioni
Il sistema mobile AIS basato sul deep learning è un’ottima strategia per poter rilevare le principali disabilità visive nei bambini piccoli, inducendo la famiglia a ricorrere al più presto a una visita oftalmologica pediatrica.
Questo sistema ha inoltre il vantaggio di essere semplice da usare e non invasivo, sfruttando la naturale propensione dei bambini piccoli a guardare i cartoni animati, in casa o in qualsiasi altro luogo.
Bibliografia: fonti e note
ARTICOLO ORIGINALE: Chen W, Li R, Yu Q et al. Early detection of visual impairment in young children using a smartphone-based deep learning system. Nat Med 29. 2023; 493–503.
